In der Elektronikfertigung treffen hohe Variantenvielfalt, kurze Produktlebenszyklen und komplexe Materialabhängigkeiten auf automatisierte Linien mit teuren Kapazitäten.Typische Herausforderungen:
  • hohe Anzahl paralleler Aufträge und schwankender Produktmix
  • Rüstoptimierung in und zwischen SMD-Linien
  • späte Fehlteilerkennung und Materialengpässe
  • Zielkonflikt zwischen Termintreue und Rüstminimierung
  • Splitting-Entscheidungen bei Engpässen
  • Transparenz über WIP und reale Durchlaufzeiten
Ohne integrierte APS-Planung entstehen manuelle Abstimmungen, unnötige Rüstwechsel und erhöhte WIP-Bestände – mit direkten Auswirkungen auf Servicegrad und Profitabilität.
Lange Produktionsstraße mit großen weißen Maschinen in einer hell beleuchteten Fabrikhalle

Ihre Herausforderungen bei der Produktionsplanung Elektronik:

Hohe Anzahl paralleler Aufträge, komplexe Materialabhängigkeiten und mehrere Linien mit schwankendem Produktmix erhöhen die Planungsdynamik erheblich.

Maschinenkapazitäten, Rüstfamilien und Materialverfügbarkeiten erzeugen hohe Komplexität bei Terminprüfung und Reihenfolgeplanung.

Fehlteile werden oft erst im kurzfristigen Horizont sichtbar. Dies führt zu Umplanungen, zusätzlichen Rüstwechseln und Terminrisiken.

Schwankende Bedarfe bei hochautomatisierten Linien und manuellen Arbeitsplätzen erfordern eine balancierte Steuerung zwischen Flexibilität und Wirtschaftlichkeit.

Siemens Numerical Control entwickelt und stellt numerische Steuerungssysteme für internationale Märkte her. Die Herausforderungen von SNC liegen in einer hohen Produktvielfalt und -komplexität und einem rasanten Wachstum der Produktionsnachfrage. Die Kunden erwarten sich kürzere Vorlaufzeiten für die Lieferungen und SNC hat ein hohes Inventar in der Werkstatt. Wie sie diese Herausforderungen mit Opcenter APS (ehemals SIMATIC IT Preactor APS) meistern, erfahren Sie im Video.

Planungsarchitektur für SMD- und THT-Fertigung

Icon Grobplanung

GROBPLANUNG

  • Langfristige Kapazitätsplanung für Linien, Personal und Zusatzschichten
  • Automatische Planung bei hohem Auftragsvolumen und variierendem Produktmix
  • Berücksichtigung von Rüstfamilien als Basis für Rüstoptimierung
  • Automatisches Splitting von Aufträgen bei Engpässen
  • Auswahl alternativer Arbeitspläne nach definierten Kriterien
  • Nivellierung von Linienauslastung
  • Szenarien für Lieferterminzusagen („What-if“)
  • Reduktion von WIP- und Materialbeständen
  • Kaskadierte Planung über mehrere Fertigungsstufen
Icon Feinplanung

FEINPLANUNG

  • Kapazitätsgeprüfte Reihenfolgeplanung mit realistischen Start- und Endzeiten
  • Flexible Gewichtung von Zielkriterien (Termintreue, Rüstminimierung, WIP-Reduktion)
  • Critical-Ratio-Logik bei stark variierenden Prozesszeiten
  • Integration von SMT-Optimierungssystemen (z. B. SiCluster, VALOR)
  • Arbeitsplatzzuordnung unter Berücksichtigung von Qualifikation und Auslastung
  • Maschinenabhängige Prozesszeitberechnung je Losgröße
  • Laufende Neuoptimierung bei Störungen
  • Präzise Einplanung kurzfristiger Hochprioritätsaufträge
  • Schnittstelle zu automatisierten Lagersystemen

Ihre Vorteile durch eine integrierte Produktionsplanungslösung für die Elektronikfertigung


Realistisches, parametriertes Scheduling

Vollständig modellierte Arbeitsplätze und Linien für stabile, realitätsnahe Planung.

Icon Sanduhr

Reduzierter Planungsaufwand

Algorithmisch optimierte Planung bei voller Eingriffsmöglichkeit der Planer.

Höhere Linienproduktivität

Früherkennung von Engpässen und Szenarien für Kapazitätsanpassungen oder Splitting.

Vollständige Restriktionsabbildung

Maschinen, Rüstfamilien, Materialtermine, Personal, Qualifikationen und Instandhaltung in einem System.

Reduzierte WIP-Bestände

Pull-orientierte Produktion auf Basis des aktuellen Feinplans.

Stabilere Abläufe im Shopfloor

Längerer Planungshorizont, weniger kurzfristige Änderungen, höhere Transparenz.

Industrielle Fertigungsanlage mit Förderband und automatisierten Maschinen in einem Produktionsraum

Globale Marken vertrauen auf Sunstice

Sumida Success Story
"Opcenter APS hat uns ermöglicht, unsere Termintreue und Profitabilität deutlich zu steigern. Unsere Produktionsplanung ist heute ein echter Wettbewerbsvorteil."

Die SUMIDA Lehesten GmbH ist ein globaler Hersteller von hochwertigen induktiven Bauelementen und Modulen. SUMIDA Produkte werden in Konsumgütern, Haushaltsgeräte, Automobilelektronik, erneuerbare Energien, Industrieelektronik und medizinische Geräte verwendet.SUMIDA optimierte gemeinsam mit MCP seine Produktionsplanung durch restriktionsbasierte APS-Algorithmen und integrierte Rüstoptimierung.Ergebnis:

  • Liefertreue von 62% auf 98% gesteigert
  • Durchlaufzeit um 35% reduziert
  • Deutlich höhere Planungstransparenz im Werk
Volle Success Story

TDK Success Story

TDK Electronics, ein Tochterunternehmen des TDK Konzern, ist mit rund 20 Entwicklungs-und Fertigungsstandorten in Asien, Europa, Nord-und Südamerika ein weltweit führender Anbieter elektronischer Bauelemente und Systeme mit Fokus auf technologisch anspruchsvolle Wachstumsmärkte in der Automobil-, Industrie-und Konsum-Elektronik, sowie der Informations-und Telekommunikationstechnik.Mit einer bestehenden Feinplanung auf Basis von SAP, Excel und Insellösungen konnten steigende Variantenvielfalt und mehrdimensionale Restriktionen nicht mehr effizient gesteuert werden.Opcenter APS ermöglicht eine integrierte, algorithmische Feinplanung mit automatisierter Restriktionsberücksichtigung und reduziert manuelle Eingriffe im kurzfristigen Planungshorizont signifikant.Lesen Sie jetzt unsere Success Story zur Konzeptionierung der Produktionsplanungslösung Elektronik mit Opcenter APS bei TDK Electronics.

Volle Success Story

Ihr nächster Schritt zu stabiler und effizienter Elektronikfertigung

In einem strukturierten Potenzialgespräch analysieren wir Ihre SMD-, THT- und Montageprozesse ganzheitlich und identifizieren konkrete wirtschaftliche Hebel – von Rüstoptimierung über WIP-Reduktion bis zur nachhaltigen Verbesserung der Termintreue.

Sie erhalten eine fundierte Einschätzung zu Produktivitäts-, Bestands- und Servicegradpotenzialen sowie zu Umsetzungsaufwand und Projektstruktur.

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